土地を一部貸し出す際の注意点

1. 契約内容について

契約書の作成: 口約束だけでなく、必ず契約書を作成しましょう。契約書には貸し出し期間、賃料、使用目的、返却条件などを明確に記載します。
面積の明確化: トータルステーションを使用して正確な面積を測量し、契約書に記載しましょう。これにより、トラブルを未然に防げます。
管理会社に依頼している場合：
賃貸管理会社に対して、貸し出し条件を明確に伝えましょう。使用目的、貸し出し期間、賃料、返却条件などを詳細に説明してください。
トータルステーションを使用して正確な面積を測量し、管理会社に提供することで、トラブルを未然に防げます。

2. 土地を貸す以外の土地活用も検討する

土地の収益化: 貸すだけでなく、土地を有効活用する方法を検討しましょう。例えば、駐車場や太陽光発電所の建設などが考えられます。
トラブルを回避するコツ

3.契約外の問題に備える

契約外の建物の建設や使用目的の変更に対しても注意しましょう。管理会社と共に、契約外の問題に対処する方法を検討してください。

RER Agencyは、土地の賃貸管理において面積を正確に算出するためにトータルステーションを活用しています。
この取り組みにより、トラブルを未然に防ぐことを目指しています。
土地の貸し借りは慎重に行い、契約書や面積の明確化など適切な対策を講じることで、スムーズな取引を実現できることを確認しましょう。

不動産（賃貸管理）のDX化とAIについて

1.査定：AIは不動産の査定に利用できます。物件データや相場から適正な査定金額を算出し、提案書やレポートも自動生成できます。
査定にかかる工数を大幅に削減できます。

2.画像登録（ポータルサイト）：AIは画像の分類や登録を自動化できます。Web上に掲載する物件画像をカテゴリごとに分類し、登録作業の効率を向上させます。

3.間取作成：AIはわかりやすい間取り図を作成できます。画像を読み取り、2Dから3Dの間取り図を生成することで、訴求力の高い物件情報を提供できます。

これからの時代は、AIが物件選定します。

物件マッチング:AIは顧客の要望や条件をもとに、適切な物件をマッチングできます。顧客の予算、希望エリア、間取り、設備などを考慮し、最適な物件を提案します。

過去データの分析:AIは過去の賃貸取引データを分析し、人気のある物件や需要の高いエリアを特定できます。これにより、新たな物件を選定する際の参考情報となります。

顧客のフィードバックの学習:AIは顧客のフィードバックを学習し、好みや嗜好を理解します。これにより、より適切な物件を提案できるようになります。

予測モデルの活用:AIは市場の動向を予測するモデルを活用できます。需要の増減や価格変動を予測し、物件選定に役立てます。
物件選定においてAIを活用することで、効率的で適切な物件を提案できるようになります。

回帰モデル:AIは過去の取引データをもとに回帰モデルを構築します。物件の特徴（広さ、立地、設備など）を入力とし、価格を予測します。
線形回帰、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを使用します。

モデルの評価とチューニング:AIモデルの性能を評価し、適切なハイパーパラメータを調整します。
過学習を防ぐためにクロスバリデーションを行います。

不確実性の考慮:AIは価格予測における不確実性を示す信頼区間を提供できます。これにより、顧客に対して適切な情報を提供します。

RERの賃貸管理無料では、AIを導入して、担当者だけの感覚ではなくしっかりとAIを裏付けとして使用しています。